金融论文_基于央行征信数据的区域金融风
文章目录
引言
一、文献综述
（一）金融风险预警方法研究综述
（二）金融风险预警指标研究综述
二、征信数据应用于区域金融风险预警的框架
（一）征信数据的应用优势
1. 征信系统基本实现经济主体全覆盖
2. 征信系统数据源可实现多维度、多主题分析
3. 征信系统可实现跨机构跨地域数据实时共享查询，数据更新频率高
（二）区域金融风险预警指标的构建
1. 信贷支持水平
2. 信贷质量
3. 信贷运作效率
4. 信贷异地流动
5. 信贷集中度
6. 信贷担保圈指标
（三）征信数据应用于区域金融风险预警的框架
三、区域金融风险预警体系构建：基于Z市的数据
（一）限定时间范围
（二）确定指标体系
（三）单变量分析
四、实证分析及结论
（一）模型建立与估计
1. 变量显著性
2. 模型预测能力
3. 模型可解释性
（二）结果分析
（三）预测评估
五、结论及政策建议
文章摘要:当前，在国内外疫情冲击和经济刺激政策下，各种不稳定不确定性因素显著上升，金融风险隐患点多面广，区域金融风险防控压力依然较大。因此，探索建立起一套符合我国区域特点的金融风险监测预警体系显得尤为重要。通过案例分析，应用央行征信数据以及宏观和地方经济风向标数据，构建区域金融风险监测预警分析框架和模型，通过实证分析预测区域金融风险爆发时点，为今后运用征信数据开展区域金融风险监测预警提供有益借鉴。
文章关键词:
论文分类号:F832
